Estimación de la deformación de preocesos estocásticos y su aplicación a la forma a partir de la textura

Abstract

Resumen Se estudia cierta clase de proceso no estacionario X que resulta de la deformación D de un proceso estacionario Y . Se establecen condiciones su cientes sobre el proceso Y , para identi car unívocamente, a través de la covarianza del proceso deformado X, la clase de deformación involucrada. Bajo ciertas hipótesis, se construye un estimador consistente para la recuperación local de D a partir de una realización del proceso deformado.Se construye un modelo estocástico unidimensional asociado a la imagen de una super cie texturizada bajo proyección perspectiva, la cual es una versión deformada de la textura sobre la super cie 3D. Asi, la forma a partir de la textura se convierte en un problema de estimacón estadística. El gradiente de deformación aparece como el coe ciente de velocidad de cierta ecuación de transporte asociada al comportamiento local de la covarianza del modelo estocástico de la imagen.Se realiza una simulación en una dimensión de la consistencia del estimador de la forma a partir de la textura, mediante un algoritmo que requiere O(N log N) operaciones, donde N es la longitud de la realización del proceso deformado. Palabras claves:forma a partir de la textura, gradiente de deformación, wavelet.