Las voces de Twitter sobre las dimensiones de pobreza en Venezuela: un enfoque de Bigdata

Abstract

Resumen La mayoría de los países del mundo de nen la pobreza como la falta de dinero. Sin embargo, los propios pobres consideran que su experiencia de la pobreza es mucho más amplia que la carencia de ingresos. Una persona que es pobre puede sufrir múltiples desventajas al mismo tiempo. Enfocarse en un solo factor, tal como el ingreso, no es su ciente para capturar la verdadera realidad de la pobreza. La noción de pobreza multidimensional pretende agrupar múltiples desventajas que presencian los pobres. Se entiende por Índice de Pobreza Multidimensional (IPM), como el índice que identi ca m{ultiples carencias a nivel de los hogares y las personas en los ámbitos de salud, la educación y las condiciones de vida.En este proyecto análizaremos tweets relacionados con la palabra pobreza y sus dimensiones mediante la aplicación web de Twitter, para realizar minería de opinión e identi car las opiniones expresadas de los usuarios referente a pobreza multidimensional, plantear soluciones y recomendaciones que permita abordar el tema desde una perspectiva política y social. Empleamos técnicas de análisis de sentimiento y la asignación latente de Dirichlet. Palabras claves:twitter, tweets, pobreza multidimensional, análisis de sentimiento, asignación latente de Dirichlet, ingreso, Venezuela, minería de opinión, salud, educación geolocalización.