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Repositorio Institucional
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https://saber.ucv.ve/handle/10872/20569
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| Title: | Aplicación de técnicas de minería de datos para predecir patrones de consumo de la cadena Central Madeirense y clasificar sus tiendas según el desempeño |
| Authors: | Vargas Camacho, Iliana Beatriz |
| Keywords: | regresión logística ordinal bayes ingenuo método Box-Jenkins |
| Issue Date: | 30-Jan-2020 |
| Abstract: | Resumen Este trabajo de grado de maestría tiene como fi nalidad predecir el desempeño de las sucursales de la cadena minorista Central Madeirense mediante la construcción de un modelo de clasi cación con el análisis de series temporales y técnicas de minería de datos sobre el comportamiento de compra de los clientes e indicadores económicos y operativos establecidos por la compañía. Las metodologías estudiadas para este fi n fueron: an{alisis de series temporales por el método Box-Jenkins, regresión logística ordinal y el clasi cador de Bayes ingenuo. Mantener la rentabilidad de la compañía y al mismo tiempo ofrecer una buena experiencia de compra a los clientes se ha convertido en un problema complejo debido al decaimiento económico, productivo y desabastecimiento en Venezuela en los últimos años, por lo que esta situación incentiva a la construcción de propuestas que permitan comprender mejor el desempeño del negocio para tomar acciones estratégicas a tiempo. Por medio de este estudio se obtiene un panorama global mes a mes del negocio, permitiendo establecer distintas estrategias, entre ellas comerciales y de mercadeo, para mejorar las compras a proveedores, la rotación de los productos,disminuir los gastos, aumentar las ventas y mantener la rentabilidad de la compañía, además este desempeño se podrá monitorear mediante geolocalización de las sucursales sobre el mapa del país. Se concluye que el modelo que mejor se ajusta a los datos procesados para la clasi cación de las sucursales que Central Madeirense dispone a nivel nacional es el clasi cador de Bayes ingenuo. Palabras claves:regresión Logística ordinal,bayes ingenuo,método Box-Jenkins, Central Madeirense. |
| Description: | Vargas Camacho,Iliana Beatriz(2019) Aplicación de técnicas de minería de datos para predecir patrones de consumo de la cadena Central Madeirense y clasificar sus tiendas según el desempeño.Trabajo de Grado presentado ante la Universidad Central de Venezuela para optar por el Título de Magíster Scientiarum en Ciencias,Mención Modelos Aleatorios |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/20569 |
| Appears in Collections: | Maestría |
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