Saber UCV
Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://saber.ucv.ve/handle/10872/20521
|
| Title: | Aplicación Web para la gestión de reportes estadísticos del campus virtual de la Universidad Central de Venezuela |
| Authors: | Benitez Reina, Dubraska Daniela |
| Keywords: | Pentaho, Dashboard programas educativos metodología AgilUs |
| Issue Date: | 14-Jan-2020 |
| Abstract: | Resumen El ritmo vertiginoso de nuestra sociedad actual ha hecho necesaria la incorporación de Tecnologías de la Información y Comunicación al ámbito educativo que generan entornos de aprendizaje más interactivos. La formación en línea no solo facilita el acceso a la educación a todas aquellas personas que no pueden asistir de forma presencial a un determinado lugar en un horario específico, sino además complementa cualquier proceso de educación tradicional. En este sentido, el Campus Virtual de la Universidad Central de Venezuela, CV-UCV representa un espacio para la interacción académica y profesional de los programas educativos que se ofrecen desde las Facultades, Centros y Dependencias en la modalidad a distancia; los cuales, articulados tecnológicamente contribuyen al fortalecimiento de la docencia, la investigación y la extensión que desde esta casa de estudios impulsa el desarrollo de la sociedad en general. Debido a la magnitud de la oferta académica a distancia de la institución, surgió la dificultad de poder dar seguimiento a la actividad y estado actual de cada uno de los cursos existentes en la plataforma. Anteriormente se realizaban reportes estadísticos de forma manual los cuales no proporcionaban información veraz sobre los datos relacionados con el CV-UCV debido al mecanismo que se utilizaba para su elaboración, además este proceso implicaba una importante inversión de tiempo, esfuerzo y sobrecarga de trabajo al escaso recurso humano del CV-UCV. El objetivo del Trabajo Especial de Grado (TEG), fue el desarrollo de una Aplicación Web para la Gestión de Reportes Estadísticos del Campus Virtual de la Universidad Central de Venezuela denominada GESEST CV-UCV que se integró a la plataforma del CV-UCV.GESEST CV-UCV se realizó empleando una adaptación de la metodología AgilUs (Acosta, 2011) aplicando cada una de sus fases: requisitos, análisis, prototipaje y entrega, utilizando como herramientas de desarrollo los siguientes lenguajes: HTML, CSS, Bootstrap y JavaScript junto al Framework Angular en su versión 5 del lado del cliente, Node.js con el Framework Express.js del lado del servidor, y la herramienta de inteligencia de negocios Pentaho Dashboard CDE que se logró integrar a GESEST CV-UCV con el plugin pentaho-dashboard-project. Se obtuvo como resultado una Aplicación que permite automatizar el proceso de gestión de reportes estadísticos de las Facultades, Centros y Dependencias del CV-UCV, permitiendo generar reportes relacionados a los aspectos correspondientes al total de número de: cursos, estudiantes y profesores, cursos por tipo (activos, inactivos y de prueba), estudiantes y profesores activo e inactivos, estudiantes y profesores activo e inactivos en un periodo (hace 1 Mes, 3 Meses, 6 Meses y 12 Meses), cursos por tipo asociados a estudiantes y profesores, cursos por tipo en un período. Esta solución logra que la integración sea menos invasiva y propensa a errores, brinda al Sistema de Educación a Distancia de la Universidad Central de Venezuela (SEDUCV) un mecanismo automático de monitorización del estado del CV-UCV. Palabras claves:aplicación,reporte, CV-UCV, Pentaho, Dashboard. |
| Description: | Benitez Reina,Dubraska Daniela (2019) Aplicación Web para la gestión de reportes estadísticos del campus virtual de la Universidad Central de Venezuela. Trabajo de Grado presentado ante la Universidad Central de Venezuela para optar por el Título de Licenciado en Computación |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/20521 |
| Appears in Collections: | Pregrado |
Files in This Item:
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.