Desarrollo de una solución de inteligencia de negocio (BI) para automatizar los indicadores que miden el rendimiento de los procesos de poblamiento del almacén de datos

Abstract

Resumen Un componente fundamental en cualquier arquitectura de Inteligencia de Negocio es la estructura de procesos que tienen por finalidad poblar el almacén de datos. A cada proceso de este tipo se le llama ETL o programa de Extracción, Transformación y Carga (Extraction, Transformation and Load en inglés). Sin embargo, esta estructura requiere monitorearse para poder planificar e incorporar recursos con el fin de optimizarla. El presente Trabajo Especial de Grado tiene como objetivo general, el desarrollo de una solución de Inteligencia de Negocio (BI), para automatizar los indicadores que miden el rendimiento de los procesos de poblamiento del almacén de datos. La metodología utilizada es la propuesta por el autor Ralph Kimball la cual se basa en el diseño de un modelo dimensional que, a través de un almacén de datos, pueda interactuar con una herramienta de visualización de los indicadores requeridos. Las herramientas a ser utilizadas en la arquitectura de la solución son: la base de datos PostgreSQL como soporte del almacén de datos, la herramienta Pentaho Data Integrator para la transferencia de datos desde la fuente y la plataforma Tableau para visualizar los indicadores. Palabras Clave: almacén de datos, inteligencia de negocio, poblamiento, Proceso ETL, indicadores.