Análisis comparativo y aplicación de modelos de representación de factores de riesgo en el ramo de automóvil casco del mercado asegurador venezolano lapso 2015

Abstract

Resumen Se estudió el uso de las técnicas del aprendizaje estadístico con el fin de obtener agrupaciones para estimar un modelo aleatorio llamado la máxima pérdida probable de los reclamos en el seguro de casco de los automóviles, según los factores de riesgo.Se compararon dos modelos matemáticos de representación, a través de K medias y el análisis de componentes principales, incorporando los modelos de agrupamiento, se describieron las particularidades de los modelos, las similitudes y sus diferencias. En el estudio se detectaron las características relevantes entre los modelos del aprendizaje estadístico en los datos con múltiples variables; Las variables monto facturado del siniestro, valor del vehículo y la marca modelo son las que arrojaron mayor información.Se utilizaron los reclamos para incorporarlos en el modelo aleatorio de pérdida agregada bajo incertidumbre, y se estimó la máxima pérdida probable de los reclamos con la información de las aseguradoras dadas del mercado asegurador venezolano. Se estimó el anterior modelo probabilístico de pérdidas agregadas basado, a su vez, en el modelo probabilístico de las ocurrencias que afecta la pérdida y el modelo probabilístico de la severidad asociada a los eventos causantes de la pérdida en volumen monetario, de uno de los componentes descritos como factores de riesgo. Palabra clave: Aprendizaje estadístico, modelos aleatorios de múltiples variables.