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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorBracho G., José A.-
dc.date.accessioned2019-06-28T16:59:32Z-
dc.date.available2019-06-28T16:59:32Z-
dc.date.issued2019-06-28-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10872/19981-
dc.description.abstractEn el presente Trabajo Especial de Grado, se diseña un sistema de reconocimiento de matrículas vehiculares. El sistema en cuestión recibe una imagen digital de un vehículo, la cual será analizada utilizando diferentes algoritmos para localizar, filtrar, manipular y, finalmente, obtener el número de la matrícula. Para lograr este fin, se utilizaron diferentes funciones de la librería de visión computarizada OpenCV para analizar la imagen, y el software de reconocimiento Tesseract-OCR para obtener el número de la matrícula. Cabe destacar que se realizó la programación en Python, ya que ofrece numerosas facilidades de uso. Se realizaron diferentes pruebas para definir las condiciones de uso del programa. En conjunto con el desarrollo de la rutina, se logró la implementación de un módulo de adquisición de datos, el cual estaba conformado por una cámara USB, una tarjeta de desarrollo Raspberry Pi y un adaptador de red para enviar la imagen capturada al computador principal, el cual tiene una mayor capacidad de procesamiento que dicho módulo.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.relation.ispartofseriesBracho G., J. A. (2016) Diseño e implementación de un sistema de reconocimiento de matrículas vehiculares. Facultad de Ingeniería. Escuela de Ingeniería Eléctrica. Trabajo Especial de Grado para Optar al Título de Ingeniero Electricista. Tutor: Pedro Pinto. Universidad Central de Venezuela. Caracas;-
dc.subjectVisión Computarizadaen_US
dc.subjectOpenCVen_US
dc.subjectPythonen_US
dc.subjectTesseract-OCRen_US
dc.subjectRaspberry Pien_US
dc.subjectFacultad de Ingenieríaen_US
dc.titleDiseño e implementación de un sistema de reconocimiento de matrículas vehicularesen_US
dc.typeThesisen_US
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