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https://saber.ucv.ve/handle/10872/19978
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| Title: | Incorporación de las unidades sincrofasoras en la estimación de estado de los sistemas eléctricos de potencia usando software libre |
| Authors: | Arcia W., Francisco J. |
| Keywords: | Estimación de estado Sincrofasores PMU WAMS Octave (software libre) Facultad de Ingeniería |
| Issue Date: | 28-Jun-2019 |
| Series/Report no.: | Arcia W., F. J. (2016) Incorporación de las unidades sincrofasoras en la estimación de estado de los sistemas eléctricos de potencia usando software libre. Facultad de Ingeniería. Escuela de Ingeniería Eléctrica. Trabajo Especial de Grado para Optar al Título de Ingeniero Electricista. Tutor: Dan El Montoya. Universidad Central de Venezuela. Caracas.; |
| Abstract: | La estimación de estado se ha convertido en una herramienta de vital importancia para los centros de control, ya que si la exactitud de las variables estimadas puede ser mejorada, podrá obtenerse información del sistema de potencia más confiable, conllevando a mejores decisiones en las funciones de operación y control. En este orden de ideas, el objetivo de este trabajo fue incorporar las mediciones fasoriales de las unidades sincrofasoras PMU´s, es decir, tensión y corriente en magnitud y ángulo, en la estimación de estado de los sistemas eléctricos de potencia mediante un programa desarrollado en el software libre Octave. Para validar el algoritmo desarrollado se tomaron los modelos de redes de la IEEE de 5, 14 y 30 nodos. Los resultados obtenidos se compararon y validaron con el algoritmo de colocación de PMU desarrollado por Cheng, 2013 y con el estimador de estado para sistema de transmisión en sofware libre desarrollado por la Br. Gorri, 2015, en conjunto con los valores establecidos en la IEEE. Se encontró un comportamiento similar al obtenido por Cheng y una disminución de los errores de los valores obtenidos por la Br. Gorri. Con este algoritmo se mejora la estimación de estado de los sistemas de potencia incorporando mediciones PMU. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/19978 |
| Appears in Collections: | Pregrado
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