Modelos de análisis de criptomonedas basado en aprendizaje automático y series temporales

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Porro Vargas, Miguel Andrés	-
dc.date.accessioned	2019-05-14T15:11:45Z	-
dc.date.available	2019-05-14T15:11:45Z	-
dc.date.issued	2019-05-14	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10872/19752	-
dc.description	Porro Vargas,Miguel Andrés(2018)Modelos de análisis de criptomonedas basado en aprendizaje automático y series temporales. Trabajo de Grado presentado ante la Universidad Central de Venezuela para optar por el Título de Licenciado en Matemática	en_US
dc.description.abstract	Resumen Se desarrolló un modelo de análisis de criptomonedas basado en aprendizaje automático y series temporales para realizar pronósticos de precios de las mismas. Palabras Claves: Criptomonedas, Blockchain, series de tiempo, aprendizaje automático.	en_US
dc.language.iso	es	en_US
dc.subject	series de tiempo	en_US
dc.subject	aprendizaje automático	en_US
dc.subject	blockchain	en_US
dc.title	Modelos de análisis de criptomonedas basado en aprendizaje automático y series temporales	en_US
dc.type	Thesis	en_US
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