Saber UCV
Repositorio Institucional
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https://saber.ucv.ve/handle/10872/19731
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| Title: | Estudio de Criptomonedas Mediante Series de Tiempo y Redes Neuronales |
| Authors: | Acosta Valderrama, Juan Carlos |
| Keywords: | criptomoneda; bitcoin modelos SARIMA función de costo |
| Issue Date: | 10-May-2019 |
| Abstract: | Resumen La idea de este trabajo es realizar un estudio a las criptomonedas mediante series de tiempo y redes neuronales, para tratar de generar un modelo de análisis que permita predecir y clasificar el precio de las mismas.Para esto implementaremos técnicas de sieres de tiempo, redes neuronales y un modelo de pronóstico, previo a estos análisis estudiaremos los conceptos básicos de criptomonedas, blockchain, series de tiempo, aprendizaje supervizado y redes neuronales, que nos permitirán realizar los posteriores estudios a los datos de las 5 criptomonedas con mayor capitalización en el mercado las cuales son el Bitcoin, Litecoin, Bitcoin Cash, Ether y Ripple. Palabras Claves: Criptomoneda; Bitcoin; Litecoin; Bitcoin Cash; Ether; Ripple; Blockchain; Series de Tiempo; Redes Neuronales;Modelos SARIMA; Redes Neuronales Convolucionales CNN; Aprendizaje Supervizado; Truncamiento; Predicción; Función de Costo; Accuracy; Matriz de Confusión; Clasificación. |
| Description: | Acosta Valderrama,Juan Carlos (2018)Estudio de Criptomonedas Mediante Series de Tiempo y Redes Neuronales.Trabajo de Grado presentado ante la Universidad Central de Venezuela para optar por el Título de Licenciado en Matemática |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/19731 |
| Appears in Collections: | Pregrado |
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