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dc.contributor.authorSalazar Vivas, Ariam Andreina-
dc.date.accessioned2019-01-07T16:57:20Z-
dc.date.available2019-01-07T16:57:20Z-
dc.date.issued2019-01-07-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10872/19504-
dc.descriptionSalazar Vivas,Ariam Andreina(2018)Solución de inteligencia de negocio para la generación y presentación de indicadores del proceso de intermediación o subasta de productos relacionados con el gas y petróleo. Trabajo de Grado presentado ante la Universidad Central de Venezuela para optar por el Título de Licenciada en Computaciónen_US
dc.description.abstractRESUMEN Los procesos de intermediación, compra y subasta de productos relacionados con el gas y petróleo requieren de un conjunto de indicadores que permiten su seguimiento y control. El siguiente Trabajo Especial de Grado tiene como finalidad diseñar, definir una solución de Inteligencia de Negocio, con el objetivo de medir el desempeño de estos procesos en un portal web específico. Para ellos se presentan conceptos, metodologías, esquemas y arquitecturas, que permiten la generación de indicadores de gestión, que ayuden a tomar mejores decisiones en la organización y manejar de manera más eficiente y eficaz la información. El desarrollo de la solución de Inteligencia de Negocio, se basa en la metodología ascendente de Ralph Kimball. Y de igual manera se usará la metodología de Scrum para poder tener un mayor control y manejo a lo largo del desarrollo del proyecto. Obteniendo como beneficio un mayor control y gestión de los procesos ejecutados en una organización aumentando de esta manera la operatividad de la misma. Palabras Clave: Inteligencia de Negocio, Almacén de datos, Indicadores de gestión, Tableros de control.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.subjectalmacén de datosen_US
dc.subjectindicadores de gestiónen_US
dc.subjecttableros de controlen_US
dc.titleSolución de inteligencia de negocio para la generación y presentación de indicadores del proceso de intermediación o subasta de productos relacionados con el gas y petróleoen_US
dc.typeThesisen_US
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