Desarrollo de una herramienta interactiva para la construcción de un "Ground Truth"

Abstract

RESUMEN El presente Trabajo Especial de Grado fue llevado a cabo con la finalidad de proveer un ground truth (base de la verdad) de segmentaciones manuales sobre una página Web para la posterior obtención de “la mejor segmentación”. Se establece entonces que el objetivo del TEG es el desarrollo de una herramienta Web que permita la construcción de una ground truth de segmentaciones de páginas Web. La herramienta de segmentación manual se desarrolla en la forma de una extensión de Chrome, desarrollada con los lenguajes: Javascript, CSS3 y HTML5. La misma permite la generación de segmentaciones que son posteriormente guardadas en una base de datos Postgresql a través de una API RESTful (desarrollada en Python 3) conocida como MoB API, esto genera un ground truth , el cual hará posible la obtención de la “mejor segmentación” la cual podrá ser usada para la evaluación de los algoritmos de segmentación para que los mismos puedan ser adaptados a realizar la segmentación de una página Web desde el punto de vista de un usuario.Se hace uso del método Kanban como guía para la ejecución de actividades y se hace uso de la metodología de Desarrollo Adaptable de Software para la etapa de desarrollo de la herramienta. Durante la investigación previa se hizo evidente que los algoritmos de segmentación de página Web son de utilidad en la actualidad y poseen un amplio número de aplicaciones, además se evidencia que la mayor barrera para el desarrollo de estos algoritmos es la correcta evaluación de los mismos, por lo cual se demuestra la importancia del desarrollo de la herramienta planteada en este TEG. Palabras claves: segmentación; página web; segmentación manual; ground truth; Javascript; Chrome; Python; Postgresql