Selección cognitiva del punto de acceso en redes WI-FI bajo restricciones de coexistencia

Abstract

Este trabajo enfrenta el problema del bajo rendimiento de un terminal Wi-Fi debido al método de selección del punto de acceso basado en el nivel de RSSI, con la introducción de la técnica de Spectrum Sensing en el proceso de Scanning en modo tal de crear una nueva métrica de asociación que no sólo considera el valor de RSSI sino también otros parámetros como la ocupación del canal y la interferencia debida a entidades Wi-Fi y no Wi-Fi que potencialmente operan en el mismo canal y al mismo tiempo. El estudio se realiza en lenguaje de programación OMNeT++ basado en C++, en conjunto con el paquete de simulación INET para OMNeT++, siguiendo las normativas del estándar para radio cognitiva IEEE 1900.6 y el estándar para redes Wi-Fi IEEE 802.11.