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dc.contributor.authorSoto S., Johnatan-
dc.date.accessioned2017-10-10T16:17:26Z-
dc.date.available2017-10-10T16:17:26Z-
dc.date.issued2017-10-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10872/16713-
dc.description.abstractEn la industria de exploracion y explotacion del petroleo, la clasificacion de facies sismicas es una tecnica que recientemente esta siendo utilizada en la identificacion de patrones sedimentarios y en la mejora de los modelos sedimentarios y estratigraficos de los campos. Esta tecnica comprende el uso de las redes neuronales artificiales, como algoritmo matematico no lineal, aplicado en la identificacion de las diferentes formas de las ondiculas. En general, una facie sismica es definida por las formas de las ondas sismicas de una determinada unidad lito estratigrafica o sismo estratigrafica, que se distinguen de las unidades adyacentes. Por lo tanto, la clasificacion de facies sismicas tiene como objetivo identificar grupos de trazas sismicas que poseen forma similar, de tal manera que cada grupo representa la variabilidad en la litologia, propiedades de las rocas y/o el contenido de fluido de los estratos. En el presente trabajo de grado se utilizo esta tecnica para identificar patrones sedimentarios pertenecientes a la Formacion Parinas, ubicada en la Cuenca Talara al NO del Peru. De esta manera con los resultados obtenidos se lograron interpretar modelos de ambientes sedimentarios y se propusieron nuevas locaciones de pozos para la extraction de hidrocarburos.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.relation.ispartofseriesPOST S78 2015;-
dc.subjectSEDIMENTOLOGIAen_US
dc.subjectREDES NEURONALESen_US
dc.subjectFACIES SÍSMICAS,en_US
dc.titleUso de la clasificación de facies sísmicas para caracterizar la formación Pariñas de la Cuenca Talara-Perúen_US
dc.typeThesisen_US
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