Automatización del proceso de minería de datos para la utilización en sistemas expertos

Abstract

Resumen En el siguiente trabajo se aplicaron procedimientos de programación para automatizar las distintas etapas del proceso de minería de datos utilizando modelos: matemáticos, como el método de los mínimos cuadrados; estadísticos, empleando variables como la correlación, la desviación estándar y el RMSE; y de inteligencia artifi cial, como el sistema neuro-difuso (SND)ANFIS. Para lograrlo, se diseñó una aplicación empleando herramientas de la plataforma de MatLab, con la interfaz gráfi ca de usuario (GUI). La aplicación cuenta con varias interfaces, módulos de controles y entornos gráfi cos (2D) en distintas escalas lineal-logarítmica para la visualización,comparación y análisis de los datos. Además la aplicación fue evaluada con datos provenientes de fenómenos físicos, como los preestablecidos en trabajos especiales de grado (TEG) ya culminados en el Laboratorio de Física (UCV), donde el procedimiento asociado a la minería de datos es ahora automático. Palabras claves: Minería de Datos, Redes Neuronales Artifi ciales (RNA),Lógica Difusa, Sistemas Neuro-Difusos (SND), ANFIS, Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) de MatLab.