Saber UCV
Repositorio Institucional
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https://saber.ucv.ve/handle/10872/16554
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| Title: | Los sistemas de información geográfica y la teledetección espacial en el análisis de la información geológica de la región de Todasana-Cabo Codera-Capaya, Cordillera de la Costa |
| Authors: | Pérez, Luis |
| Keywords: | CARTOGRAFIA GEOLOGICA |
| Issue Date: | 4-Oct-2017 |
| Series/Report no.: | POST P415 2006 G; |
| Abstract: | Con el objetivo de contribuir al conocimiento geológico de la Cordillera de la Costa- Venezuela, se han aplicado algunos algoritmos automatizados y semiautomatizados basados en técnicas desarrolladas en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Procesamiento Digital de Imágenes (PDI), que permitieron implementar análisis morfométricos, espectrales y geobotánicos y su relación con las unidades geológicas que componen la Cordillera de la Costasección central, en un área que tiene una superficie aproximada de 1.591 km2. En relación a las unidades geológicas, estas se presentan de forma diversa debido a que el área de estudio esta incluida en parte de un cinturón de deformación del sureste del Caribe y norte de Sudamérica localizado en el centronorte de Venezuela. Producto de esto, la Cordillera de la Costa es litológica, petrológica y geocronologicamente muy heterogénea formada por terrenos de afinidad oceánica, de margen continental y de basamento continental (AVÉ LALLEMANT 1997). Por estas razones, esta región está compuesta fundamentalmente de rocas ígneo- metamórficas de edades que van desde el Precámbrico hasta el Cretácico y marginalmente diversas unidades sedimentarias del Terciario al Reciente. Esto es evidenciado por la cartografía de geología de superficie en el área de estudio que muestra la existencia de al menos 26 unidades geológicas distintas, siendo 18 igneo-metamórficas agrupadas por las napas de la Serranía del Litoral (Asociación Metamórfica la Costa: Complejo Nirgua (CN), Anfibolita de Cabo Codera (Ccc), Metadiorita de Todasana (Cto) y algunos cuerpos de Serpentinitas (Sp); Asociación Metamórfica Caracas: Esquisto de Chuspita (CaC), Esquisto de las Mecedes (CaM), Esquisto de las Brisas (CaB) y Mármol de Zenda (CaBz); y la Asociación Metamórfica Avila representada por las siguientes unidades geológicas: Metatonalita de Caruao (Ac), Complejo San Julián (Asj y Asjf) y I el Augengneis de Peña de Mora (APM)) y por las napas de la Serranía del Interior (Filita de Urape (Tu, Tug); y Filita de Murugurata (TM), (URBANI & RODRÍGUEZ 2004). Como se comento anteriormente, estas unidades geológicas se correlacionaron con algunos análisis morfométricos y visuales del terreno, estos versaron en la implementación de los siguientes algoritmos: modelos digitales de elevación (MDE). A partir de este, se realizó el modelo de iluminación y sombras (MDIS) con azimuth de iluminación (45°, 90°, 135°, 180°, 215°, 270°, 315°) que sirvió para corregir la interpretaciones geológicas elaboradas anteriormente y permitió una primera mejora cartográfica tanto de las unidades geológicas en el área de estudio como las lineaciones, al incorporar nuevas diferenciaciones. Esta diferenciación presentó un mejor basamento al incorporar, un análisis de textura (utilizando la dimensión fractal) presentando un coeficiente de correlación de 0,8 con respecto a las unidades geológicas. Siendo la dimensión fractal > 2,2 para las unidades ígneo-metamórficas y < 2,2 para unidades sedimentarias, explicado por las propiedades de los minerales asociados a la matriz de la roca y su resistencia tanto a la erosión como a la meteorización. Asimismo, se incorporaron otro tipo de indicadores como el nivel de disección y pendientes, los cuales mostraron coeficientes de correlación de 0,89 y 0,815 respectivamente. Por otro lado, se trabajó con la cobertura vegetal para poder hacer la relación con respecto a la geología de superficie. Las rocas ígneas y metamórficas presentaron una alta correlación espacial con bosques y las sedimentarias con herbazales y matorrales. Adicionado a esto, se procesaron dos tipos de imágenes de percepción remota, entre los cuales están las imágenes Landsat 7 ETM+ path/row 003/053 y 004/054 y una imagen Radarsat; las cuales contribuyeron a disminuir la incertidumbre en algunas áreas poco muestreadas de acuerdo con la data existente, a partir de la aplicación de algunos algoritmos de realces de estructuras y extracción de unidades geológicas, entre los cuales están filtros direccionales y clasificaciones supervisadas y nos supervisadas, con coeficientes de correlación en el orden de 0,53 y 0,73. Esta información permitió la generación de la propuesta cartográfica, en la cual se enriquece el conocimiento estructural del área de estudio pasando de 298 lineaciones registradas en la literatura y en los mapas geológicos existentes a 713, de esta forma se incrementó el registro de las estructuras geológicas en un 58,2 %, ofreciéndose además un nuevo esquema geológico en relación a límites de unidades geológicas como consecuencia de la aplicación de tecnologías SIG y TE. II |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/16554 |
| Appears in Collections: | Maestría |
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