Saber UCV
Repositorio Institucional
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https://saber.ucv.ve/handle/10872/15439
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| Title: | Inferencia de permeabilidad en pozo mediante un sistema neuro-difuso |
| Authors: | Díaz Soto, Raamses |
| Keywords: | Inferencia de Permeabilidad Pozo Sistema Neuro-Difuso |
| Issue Date: | 28-Mar-2017 |
| Series/Report no.: | Biblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-19144 |
| Abstract: | Resumen La alta precisión en la inferencia de propiedades de roca como porosidad, saturación de agua, volumen de arcilla y permeabilidad; es sumamente útil en el análisis de pozo, principalmente cuando se quiere determinar si es rentable su explotación o no. Esto atraído como consecuencia el desarrollo y utilización de ecuaciones empíricas como la ecuación de Tixier, Timur, Paris, entre otras. Con la finalidad de mejorar el porcentaje de inferencia de permeabilidad que arrojan los métodos empíricos, hemos utilizado una técnica conocida como Sistema Neuro-Difuso (SND), del módulo de ANFIS de MatLab, la cual nos ha permitido inferir permeabilidad de pozo. El trabajo se realizó con datos de los pozos P*12, P*21 y P*50, del Bloque III, Lago de Maracaibo, Venezuela. Para entrenar el SND se utilizó el 50% de los datos de núcleo del pozo P*50, tomados de forma aleatoria, con este proceso se obtienen dos conjuntos de ecuaciones de inferencia (SND50). Estas ecuaciones (SND50), nos permitieron inferir permeabilidad en el pozo de donde provienen los datos para entrenar la red asociada al SND, esto es, el pozo P*50, así como para dos pozos vecinos, también pertenecientes al Bloque III: P*12 y P*21. los resultados obtenidos por las ecuaciones empíricas de Tixir y Paris. Los resultados arrojados por las ecuaciones SND50 fueron cualitativa y cuantitativamente mejores que los resultados obtenidos por las ecuaciones empíricas. Las ecuaciones SND50 permitieron reproducir con bastante certeza la zona de máximos y mínimos de permeabilidad. Al discriminar entre las arenas C - 455 y C - 460, hemos obtenido que las ecuaciones SND50 dan excelentes resultados, cuando los datos con los que son evaluadas pertenecen a un solo tipo de arena. |
| Description: | TUTOR: Dra. Nuri Hurtado Villasana |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/15439 |
| Appears in Collections: | Pregrado |
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