Sistema basado en conocimiento para recomendación de información turística

Abstract

RESUMEN Dentro del campo de la Inteligencia Artificial (IA), el desarrollo de los sistemas de recomendación ha tomado un gran auge como una de las mejores alternativas para resolver la toma de decisiones en áreas donde se requiere un mayor manejo de conocimiento y el campo del turismo no es la excepción. Numerosas investigaciones se han enfocado en la recomendación de información turística de determinadas ciudades y localidades, tomando en cuenta las preferencias e intereses de los usuarios, intentando emular la interacción con los agentes de viaje. En Venezuela, a pesar de tener portales Web que proveen información turística a los usuarios, aún no existen aplicaciones que realicen recomendaciones basándose en perfiles de usuarios, lo cual sería de gran utilidad para que estos puedan obtener recomendaciones más acertadas y acordes a sus preferencias. En este trabajo, se describe el desarrollo de un Sistema Basado en Conocimiento (SBC) en ambiente Web, para recomendación de información turística venezolana basado en perfiles de usuario, el cual maneja el conocimiento necesario sobre el ámbito turístico del país y las preferencias de los usuarios relacionadas con los destinos, atractivos turísticos y tipos de alojamiento. El sistema fue desarrollado aplicando la metodología CommonKads, obteniendo como producto final una aplicación Web, capaz de ofrecer recomendaciones de información turística Venezolana, con los resultados esperados de acuerdo al conocimiento manejado por el sistema, con base en los casos de prueba y recorridos realizados a la aplicación. Palabras clave: Sistemas de recomendación, perfiles de usuario, turismo en Venezuela, Sistemas basados en conocimiento, CommonKads.