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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGuevara Salas, Emma María-
dc.date.accessioned2017-03-08T17:01:38Z-
dc.date.available2017-03-08T17:01:38Z-
dc.date.issued2017-03-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10872/14999-
dc.descriptionTUTOR: Prof. Concettina Di Vastaen_US
dc.description.abstractRESUMEN El objetivo de este Trabajo Especial de Grado (TEG) es desarrollar una solución de inteligencia de negocio que soporte los indicadores relacionados con el rendimiento académico y con la atención que presta el Servicio de Orientación de la Facultad de Ciencias de la Universidad Central de Venezuela con la finalidad de mejorar la prosecución estudiantil y apoyar a la toma de decisiones. Las tecnologías utilizadas en el desarrollo de la solución de inteligencia de negocio fueron las siguientes: Pentaho Data Integration, una herramienta que permite obtener información de diversas fuentes de datos, consolidarla y cargarla en un único repositorio de datos, también se usó Pentaho Schema Workbench, un motor de análisis del negocio de código abierto que permite a organizaciones de cualquier tamaño darle a los usuarios acceso a los datos de manera interactiva y Pentaho Business Analytics Platform, una aplicación que permite transformar todos los datos en información significativa facilitando así el análisis de ésta y brindando apoyo a la toma de decisiones; también fue utilizado PostgreSQL, un sistema manejador de base de datos y como método de desarrollo de un almacén de datos, el ciclo de vida Dimensional del Negocio según (Kimball, 2002). Palabras Clave: Inteligencia, Negocio, Pentaho, Rendimiento, Académico.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.relation.ispartofseriesBiblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-20445-
dc.subjectInteligenciaen_US
dc.subjectPentahoen_US
dc.subjectRendimiento, Académicoen_US
dc.titleDesarrollo de una solución de inteligencia de negocio que apoye a la toma de decisiones en el servicio de orientación y control de estudios de la facultad de cienciasen_US
dc.typeThesisen_US
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