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Please use this identifier to cite or link to this item: https://saber.ucv.ve/handle/10872/14996

Title: Análisis del producto interno bruto venezolano mediante el uso de series de tiempo
Authors: Solórzano, Manuel
Keywords: Series Temporales
Modelos Autoregresivos
Modelos ARIMA
Issue Date: 8-Mar-2017
Series/Report no.: Biblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-20442
Abstract: Resumen El Producto Interno Bruto muestra el comportamiento de la calidad de vida material, en ningún sentido es reflejo de bienestar o calidad de vida, es decir, aunque exista un PIB bueno no implica que los consumidores distribuyan sus gastos en servicios y productos para mejorar su calidad de vida, dicho en otras palabras, el PIB es el indicador del nivel de crecimiento de una economía, cuando aumenta podemos decir que la gente se encuentra en una buena situación (materialmente), por ello es asociado a una medida de bienestar económico. El PIB en Venezuela se clasifi ca en tres actividades económicas fundamentales, las cuales son: Actividad Petrolera, Actividad NO Petrolera e Impuestos netos sobre los productos. En este proyecto se consideran estas tres actividades económicas y serán tratadas como series temporales con la nalidad de ajustar un modelo ( SARIMA o ARIMA) que permita caracterizar el comportamiento de estas actividades económicas en el país. Entendiendo que este tipo de metodología es aplicable, pues una serie de tiempo es un conjunto de observaciones fxtg; cada una registrada a un tiempo específi co t. Palabras Claves: Series Temporales, Modelos Autoregresivos, Modelos ARIMA, Modelos SARIMA, Producto Interno Bruto, Producto Interno Bruto Venezolano, Predicción.
Description: TUTOR: Dr(a). Mairene Colina
URI: http://hdl.handle.net/10872/14996
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