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Please use this identifier to cite or link to this item: https://saber.ucv.ve/handle/10872/14231

Title: Modelación y análisis estadístico de datos de olas en presencia de tormenta usando procesos gaussianos transformados
Authors: Rojas Ruíz, José Esteban
Keywords: Modelación y análisis estadístico
Procesos gaussianos
Datos de olas
Issue Date: 2-Feb-2017
Series/Report no.: Biblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-19995
Abstract: La descripción y evaluación de las olas del mar generadas por el viento proporcionan información vital para el diseño y funcionamiento de sistemas marinos, como barcos y estructuras marinas y costeras. Los mares generados por el viento varían de forma continúa en un amplio rango de severidad dependiendo de la ubicación geográfica, la temporada, la presencia de ciclones tropicales, etc. Además, el perfil de la ola en un estado del mar dado es muy irregular en el tiempo y en el espacio, cualquier sentido de regularidad es totalmente ausente, y de ese modo las propiedades de las olas pueden definirse fácilmente sobre una base de ola por ola. En el estudio consideraremos los procesos lineales y el análisis espectral. Aplicamos la fórmula de Rice para estimar la intensidad media de cruces hacia arriba de diferentes niveles del mar. Las intensidades calculadas numéricamente son usadas para determinar aproximadamente las distribuciones de las características de los parámetros de las olas en mares gaussianos.
Description: Tutor: Dr. José benito Hernández
URI: http://hdl.handle.net/10872/14231
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