Modelo y análisis del Handover vertical del tipo “rank aggregation” basado en cadenas de Markov para redes Wireless heterogéneas

Abstract

En esta tesis se diseñó un modelo que se concentra en la segunda fase del Handover vertical, la selección de la red más adecuada a la cual se quiere realizar el acceso, de un conjunto de redes wireless heterogéneas disponibles y el respectivo análisis de las prestaciones del algoritmo desarrollado. Para ello se utilizaron técnicas de decisión multi-atributo, específicamente el rank aggregation, basado en cadenas de Markov. De cada red, el móvil recibía medidas de valores de retardo, perdida de paquetes y banda, a partir de las cuales creaba listas ordenadas de las redes y las agregaba, para obtener una lista final, y cada posición era introducida en las cadenas de Markov para determinar la matriz de probabilidades de transición, posteriormente el vector de probabilidades de estado estacionario a partir del cual se seleccionaba la red. El retardo fue estimado con el modelo de los sistemas de colas, los paquetes perdidos con el modelo de Gilbert y la banda aleatoriamente. Se realizó una modificación a la matriz de ranking original, haciéndola más sensible a los valores de los parámetros que ofrecía cada red. Se modificó una de las cadenas de Markov empleadas, para evitar valores de probabilidad de transición entre los estados no deseados y por último, se introdujo un vínculo a los parámetros respecto a la clase de servicio considerada, entre las cuales: conversacional, streaming, interactiva y background, dándoles un peso diverso dentro de las cadenas empleadas, dependiendo de la clase. In questa tesi si è proggettato un modello che si incentra nella seconda fase del’Handover verticale, la scelta della rete più adatta verso la quale si realizzerà lo spostamento, da un insieme di reti wireless eterogenee disponibili e anche si ha fatto l’analisi delle prestazioni dell’algoritmo sviluppato. Si sono impiegate tecniche di decisione multi-attributo, più specificamente il rank aggregation, basato su catene di Markov. Da ciascuna rete, il terminale mobile riceve le misure dei valori di ritardo, packet loss e banda, a partire delle quali si generano le liste ordinate delle reti e si combinano, per ottenere una lista finale, e ciascun ordine è introdotto nelle catene di Markov per determinare la matrice di probabilità di transizione, tutto ciò per calcolare il vettore di probabilità degli stati stazionari a partire del quale si seleziona la rete. Il ritardo è stato stimato col modello dei sistemi a coda, i packet loss col modello di Gilbert e la banda aleatoriamente. Si ha modificato la matrice dei ranking originale, rendendola più sensibile ai valori dei parametri che offre ogni rete. Si ha modificato una delle cadete di Markov impiegate, per evitare di assegnare valori di probabilità di transizione tra stati non desiderati y finalmente, si è introdotto un vincolo ai parametri rispetto alla classe di servizio considerata, tali classi sono state: conversacional, streaming, interactiva y background, assegnandoli un peso diverso dentro le catene impiegate, dipendiendo della classe.