Centralidad y flujo de información en el control de redes complejas

Abstract

Muchos sistemas pueden modelarse como redes, cuyos elementos constituyentes se representan mediante nodos y sus interacciones como conexiones. Un conjunto a´un mayor de sistemas puede ser modelado utilizando procesos din´amicos sobre estas redes, que son a su vez afectadas por la din´amica interna de los nodos. As´ı, las redes conforman la columna vertebral de muchos sistemas complejos, cuyo an´alisis te´orico y computacional hace posible el dise ˜no de numerosas aplicaciones. Las redes son un concepto que se aplica en m´ultiples disciplinas cient´ı cas y tecnol´ogicas, como sociolog´ıa, qu´ımica, econom´ıa y nanzas, biolog´ıa, etc. Por su parte, las redes complejas pueden de nirse como objetos din´amicos con topolog ´ıa y din´amica no triviales, cuya implementaci´on permite entender mejor sistemas reales tales como: sistemas biol´ogicos o qu´ımicos acoplados, redes neuronales, especies con interacci´on social y la Internet. Cuyos patrones de interconexi´on no son ni puramente regulares ni puramente aleatorios, y exhiben caracter´ısticas como: alto coe ciente de clustering, estructura de comunidades o estructura jer´arquica, no presentes en los modelos matem´aticos similares que se han estudiado en el pasado. La presencia de comportamientos indeseables en estos sistemas, motiva el estudio de estrategias de control sobre redes complejas. Actualmente, este es un problema abierto.