Saber UCV
Repositorio Institucional
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https://saber.ucv.ve/handle/10872/13792
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| Title: | Inferencia de la permeabilidad mediante sistemas neuro-difusos |
| Authors: | Díaz Guzmán, Jesús Alejandro |
| Keywords: | Regresión Lineal Simple (RLS) y Múltiple (RLM) Sistema de Inferencia Neuro-difuso (SND) Permeabilidad |
| Issue Date: | 24-Mar-2016 |
| Series/Report no.: | Biblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-19614 |
| Abstract: | En este trabajo se obtienen ecuaciones de inferencia, utilizando datos del pozo 950 con los métodos de Regresión Lineal Simple (RLS) y Múltiple (RLM), así como con el Sistema de Inferencia Neuro-difuso (SND). Estas ecuaciones fueron utilizadas para inferir permeabilidad en los pozos 812, 950, 1021 y 1041, ubicados en el Bloque III del Lago de Maracaibo. Para el entrenamiento del SND se utilizó el 50% de los datos del pozo 950 escogidos al azar. Los datos utilizados comprenden valores de núcleo (permeabilidad (k) y porosidad ( )) y de registro (volumen de arcilla (Vsh) y saturación de agua irreducible (Swi)). Las técnicas utilizadas (RLM) y (SND), dieron resultados muy satisfactorios cuando se consideraron la y el Vsh, en este caso, las ecuaciones obtenidas fueron del tipo Log(kRLM( , Vsh)) y Log(kSND( , Vsh)). Usando las del sistema No-lineal, se lograron reproducir adecuadamente las anomalías y valores medios de permeabilidad para los perfiles de los pozos 950, 1021 y 1041. Donde el carácter No-lineal entre la permeabilidad, la porosidad y el volumen de arcilla quedó evidenciado. |
| Description: | Tutor: Nuri Hurtado Villasana |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/13792 |
| Appears in Collections: | Pregrado |
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