Método para la estimación del GTV mediante imágenes PET/CT

Abstract

En este trabajo especial de grado utilizamos algoritmos de segmentación de imágenes por métodos de análisis de los histogramas mediante “clustering”, tales como “k-means” y los aplicaremos sobre imágenes Tomografía Computarizada (CT) y Tomografía de Emisión de Positrón(PET) con la finalidad de realizar la clasificación de los tejidos tanto por el número CT, relacionado con la atenuación de los rayos X en el tejido, como por el SUV (“Standardized Uptake Value”) o valor estandarizado de captación, que indica el grado de metabolización del radiofármaco (FDG o Flúor-desoxiglucosa) utilizado para estudio PET. Luego utilizamos este método de clasificación en la determinación del volumen de la lesión tumoral, con la finalidad de establecer el GTV o “Gross Target Volume” para aplicaciones de radioterapia. Por último, obtenemos valores de SUV parecidos a los utilizados por el médico.