Saber UCV
Repositorio Institucional
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https://saber.ucv.ve/handle/10872/13785
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| Title: | Desarrollo de un sistema de clasificación de tejidos a cuerpo entero por imágenes PET/CT |
| Authors: | Rivas Peña, Marcos Javier |
| Keywords: | El PET/CT Tomografía Computarizada y la Medicina Nuclear Fluorodesoxiglucosa (FDG) |
| Issue Date: | 24-Mar-2016 |
| Series/Report no.: | Biblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-19607 |
| Abstract: | El PET/CT es un método diagnóstico que permite combinar dos técnicas médicas: la Tomografía Computarizada y la Medicina Nuclear. En este tratamiento no existe peligro para el paciente. La Tomografía por Emisión de Positrones (PET) es un método no invasivo que muestra los cambios moleculares y metabólicos que ocurren en el cuerpo. Para ello, se utilizan fármacos unidos a átomos radioactivos como la Fluorodesoxiglucosa (FDG) o la Fluorocolina, que emiten positrones. La glucosa marcada con flúor se distribuye por el organismo y es consumida por células normales y tumorales. El estudio PET se realiza junto a una Tomografía Computarizada (TC), la cual permite aumentar la eficacia diagnóstica, ya que combina la modalidad metabólica (PET), y la anatómica (TC). El equipo PET/CT es una unidad de exploración con una cavidad en el centro y aros detectores que graban la emisión de positrones emitidos desde el paciente. Por fuera se hallan los tubos de Rayos X y el conjunto de detectores sensibles a la radiación. El paciente se recuesta sobre una camilla móvil que se desliza dentro y fuera de la cavidad. En el presente trabajo, las imágenes PET/CT son analizadas por medio del algoritmo de K-means (K-medias), clasificando los distintos tejidos por medio de la distribución del SUV (Valor de Captación Estandarizado), obteniendo valores promedios del SUV muy parecidos en distintos pacientes para un tejido en específico. |
| Description: | Tutor: Dr. Miguel Martín Landrove |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/13785 |
| Appears in Collections: | Pregrado |
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