Una aplicación basada en técnicas de minería de datos para la evaluación de la morfología de cabeza de espermatozoide humano

Abstract

El Análisis de Líquido Seminal (ALS), también llamado espermograma, es un examen diagnóstico que permite evaluar la fertilidad masculina. El ALS se basa en un conjunto de pruebas (macroscópicas y microscópicas) que proporcionan información sobre la calidad de una muestra de semen humana. Entre las evaluaciones microscópicas resalta la morfología espermática, la cual permite determinar el estado general de los espermatozoides. La realización de esta prueba es compleja y vulnerable a la subjetividad del experto. Con el fin de apoyar este proceso, se desarrolló una aplicación que realiza la evaluación morfológica de cabeza de espermatozoide humano. Para esto se definió un modelo de clasificación basado en minería de datos, específicamente utilizando la técnica de Combinación de Clasificadores (Ensemble Classifiers). Esta aplicación toma como entrada imágenes digitales de una muestra de semen, segmenta y extrae las características en cada uno de los espermatozoides presentes, para luego clasificar la muestra de acuerdo al protocolo que sigue el experto al realizar la evaluación. Para la verificación y validación de la aplicación se clasificó un grupo de doce muestras de semen, para luego comparar los resultados obtenidos con la clasificación realizada por un experto al mismo grupo de muestras. Se pudo constatar que la cantidad de muestras clasificadas morfológicamente de forma correcta por la aplicación fue de un 75%. Palabras Claves: Análisis del Líquido Seminal, Morfología espermática, Minería de datos, Combinación de Clasificadores.