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Please use this identifier to cite or link to this item: https://saber.ucv.ve/handle/10872/12641

Title: MODELO DE SUSCEPTIBILIDAD DE DESLIZAMIENTOS MEDIANTE LA APLICACIÓN DE UN SIG EN LA CUENCA DEL RÍO MAMO. ESTADO VARGAS.
Authors: Batista de Sousa, Juan Rafael
Keywords: Deslizamiento de tierra, Sistema de Información Geográfica, Modelo de simulación, Cuenca, Desastre natural.
Cuenca, Desastre natural.
Issue Date: 4-Nov-2015
Abstract: Los deslizamientos de tierra o movimientos de masas son algunos de los eventos de mayor frecuencia e impacto en cuanto a los desastres que afectan a la tierra cada año, con este trabajo se ha querido ubicar aquellas áreas que sean propensas a deslizamientos y tratar de predecir su comportamiento a futuro. Con ese fin, para este proyecto se utilizaron un método semiprobabilístico y otro determinístico. El primero fue útil para lograr una zonificación de las áreas con mayor susceptibilidad a la ocurrencia de deslizamientos, mediante la evaluación de los factores causantes o de ocurrencia y el inventario de dichos eventos, todo esto compilado mediante el procesamiento de los datos usando los Sistemas de Información Geográfica (SIG). El segundo método se obtuvo información sobre el grado de estabilidad de las laderas a partir de un Modelo Digital del Terreno (MDT), inventario de deslizamientos e inferencia de ciertos parámetros de precipitación utilizando un programa llamado SINMAP para calibrar la zonificación de las áreas de mayor susceptibilidad. Este último método también permite alcanzar un modelamiento del comportamiento de las laderas bajo diferentes regímenes de precipitación. En fin fue satisfactorio el empleo de estos métodos, se cumplieron gran parte de los objetivos. De haberse tenido información precisa de los parámetros de humedad, precipitación y suelos para la cuenca discriminados para los años de eventos anteriores se podría haber obtenido algo mas fidedigno en cuanto a estabilidad de taludes del área y también haberlo utilizado jugando con los rangos de precipitación para predecir deslizamientos futuros, sobre todo para determinar áreas con alta posibilidad de ocurrencia de deslizamientos ocultos o zonas de iniciación potencial de deslizamientos.
URI: http://hdl.handle.net/10872/12641
ISBN: lft. 48720156201222
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