INVERSIÓN GEOESTADÍSTICA 3D DE DATOS GRAVIMÉTRICOS: APLICACIÓN A LA REGIÓN HAMACA, FAJA PETROLÍFERA DEL ORINOCO.

Abstract

Se presenta una novedosa metodología de inversión gravimétrica en 3D para estimar el modelo de densidades de masa del volumen bajo estudio y la posición en profundidad de una interface litológica sub-horizontal. Para el desarrollo del esquema de inversión se considera como marco teórico esencial al enfoque probabilístico bayesiano, el cual permite combinar distintos tipos de información pertinentes al problema inverso que se plantea, es decir, datos gravimétricos, información a priori de los parámetros del modelo, información geológica y la incorporación de la información geoestadística la cual describe espacialmente a los parámetros del modelo. Debido a que el problema directo es no lineal, particularmente por la dependencia de la aceleración de gravedad con la profundidad de la interface, se utilizará una técnica iterativa para hallar la solución. Para este estudio se emplea el Método de Optimización de Newton para encontrar la solución del problema inverso en el espacio de parámetros del modelo.