Benchmarking de Consultas Difusas utilizando PostgreSQL

Abstract

La comunidad de base de datos se resiste a adoptar nuevas herramientas para extender las funcionalidades de un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (RDBMS) porque normalmente se añade tiempo de procesamiento que degrada el rendimiento y afecta la escalabilidad del sistema. En este artículo se propone una comparación del rendimiento (Benchmarking) de consultas difusas implementadas utilizando el RDBMS PostgreSQL comparado con consultas clásicas. Se diseñaron experimentos computacionales basados en modelos estadísticos de análisis de varianza para múltiples factores para verificar su validez. Se demuestra que el tiempo de ejecución de las consultas con una estrategia de implementación de acoplamiento débil es estadísticamente mayor que al utilizar una de acoplamiento fuerte; además, no hay diferencia estadística significativa entre las consultas difusas con una estrategia de implementación acoplamiento fuerte y sus respectivas consultas clásicas. Finalmente se comprueba que la estrategia débilmente acoplada no escala.