Detección de candidatos a pólipo en Colonoscopia Virtual mediante análisis de curvatura en CUDA

Abstract

En la actualidad, la Colonoscopia Virtual (CV) es una importante alternativa no-invasiva para el estudio del colon. Es mucha la investigación que se le ha dedicado a este método, siendo uno de los mayores retos producir resultados precisos, en poco tiempo. Una de las fases más importantes de la CV es la detección de candidatos a pólipos, en la que se buscan automáticamente posibles lesiones en las paredes del colon. Frecuentemente, esta etapa requiere de cómputos intensivos por lo que es importante el desarrollo de nuevas técnicas para reducir su tiempo de ejecución. Este trabajo presenta una técnica de detección automática de candidatos a pólipos basada en el análisis de curvatura que reduce el tiempo de respuesta utilizando programación paralela en CUDA. Adicionalmente, se introduce una nueva técnica para descartar falsos positivos, basándose en la silueta del candidato en un corte planar. En los resultados obtenidos se evidencia una notoria reducción del tiempo de detección con respecto a una implementación en CPU y una baja tasa de falsos positivos.