Un Método de Ordenamiento Vectorial para el Análisis de Imágenes Multidimensionales

Abstract

Las imágenes multivariadas son utilizadas para el análisis de fenómenos que dependen de diferentes variables dándole un carácter multidimensional, como es el caso de las imágenes obtenidas por los satélites de observación terrestre o en los sistemas de adquisición de imágenes médicas. Cuando los fenómenos estudiados se destacan espacialmente por su forma y topología, la Morfología Matemática se presenta como la herramienta adecuada para su estudio. Sin embargo, las bases de la Morfología Matemática en la teoría de retículos completos requiere que se establezca un orden total en el conjunto de datos bajo análisis, objetivo que no puede ser alcanzado de manera absoluta en imágenes multidimensionales. En este trabajo se propone un método de ordenamiento total vectorial que organiza los píxeles-vector de una imagen multidimensional mediante una secuencia de métricas que se adapta fácilmente cualquiera sea su dimensión. Fundamentándose en el esquema de ordenamiento que se propone, se programan los operadores morfológicos y se aplican en imágenes adquiridas por el satélite SPOT y en imágenes adquiridas por Resonancia Magnética Nuclear.