Análisis y distribución de la resistencia a antibióticos en cepas bacterianas de origen hospitalario

Resumen

Pseudomonas aeruginosa, Acinetobacter baumannii, y Stenotrophomonas maltophilia han sido reportados entre las principales especies bacterianas responsables de Infecciones Nosocomiales (IN). El objetivo de este trabajo fue identificar microorganismos de estos géneros bacterianos tanto en el ambiente como en pacientes de la Unidad de Terapia Intensiva (UTI) y el Servicio de Neonatología (SN) del Hospital Universitario de Caracas (HUC), y analizar sus perfiles de resistencia a antibióticos y distribución en el ambiente hospitalario. Se recolectaron muestras de superficies inanimadas y manos del personal, por un periodo de un año. La identificación bacteriana se realizó por baterías bioquímicas y sistemas automatizados, y la resistencia a los antibióticos por el método de difusión en disco. Los resultados mostraron que el 58% de los aislados provenientes de pacientes pertenecieron a los géneros estudiados. Se aislaron cepas de los géneros estudiados en la UTI (54) y el SN (39), respectivamente. El 67,5% de aislados de pacientes fueron resistentes al menos a 7 antibióticos. Los aislados ambientales del SN presentaron alta susceptibilidad a antibióticos, no los de UTI. La alta distribución de estos géneros bacterianos asociados a IN, multiresistentes a antibióticos, es indicativo de la necesidad de monitoreo constante en los Centros de Salud.

Title
Analysis and Distribution of Antibiotic Resistance In Hospital Bacterial Strains

Abstract

Pseudomonas aeruginosa, Acinetobacter baumannii, and Stenotrophomonas maltophilia have been reported among those main responsible for Nosocomial Infections (NI). The aim of this study was to identify microorganisms of these bacterial genera both in the environment and in patients from Intensive Care Unit (ICU) and Neonatal Service (SN) of the Hospital Universitario de Caracas (HUC), and analyze their antibiotic resistance profiles and distribution in hospital environment. Samples were collected from inanimate surfaces and hands of staff, for a period of one year. Bacterial identification was performed using biochemical tests and automated systems, and antibiotic resistance by disk diffusion method. The results showed that 58% of bacteria isolated from patients are classified in these genera. 54 and 39 strains were isolated from ICU and SN, respectively. 67.5% of patients bacterial isolates were resistant to -at least- seven antibiotics. Environmental isolates from SN showed high susceptibility to antibiotics, not those of the ICU. The high distribution of these bacterial genera associated with multiresistance to antibiotics, is indicative of the need for constant monitoring of health centers.