Retos para el Procesamiento Semántico de Datos Enlazados en la Nube de los Datos Abiertos Enlazados
Palabras clave:
Web Semántica, Datos Abiertos Enlazados, Optimización y Ejecución de Consultas, Ontologías Médicas, Técnicas de Limpieza de Datos, Manejo de Imágenes Médicas, Minería de DatosResumen
Este artículo describe los proyectos desarrollados por los integrantes del Grupo de la Web Semántica en la Universidad Simón Bolívar en el contexto de la Nube de los Datos Abiertos Enlazados. Los principales retos abordados en estos proyectos son los siguientes: Descomposición de consultas SPARQL y técnicas de procesamiento para escalar a federaciones con una gran número de fuentes de datos; Estrategias para explotar anotaciones semánticas de ontologías médicas para mejorar la calidad del renderizado de imágenes médicas; Técnicas de ranking basadas en skyline para de forma eficiente identificar los recursos que satisfacen consultas multi-objetivo; Técnicas de limpieza en Datos Enlazados para identificar ambigüedades entre datos enlazados y sugerir posibles inconsistencias y falta de completitud; Técnicas de Minería de grafos para descubrir patrones entre grafos anotados; Herramientas para la evaluación de la calidad y el rendimiento de las máquinas de consultas SPARQL sobre documentos SPARQL. Finalmente, se presenta un resumen de los resultados de los estudios experimentales los cuales muestran la calidad de las estrategias desarrolladas y los casos de uso donde las arquitecturas propuestas han sido aplicadas.
