Cambios en las áreas nevadas y tendencias en la cobertura de nieve para el 2030 en el sur del Perú
Palabras clave:
Gradiente altitudinal, anomalía de temperatura, cambio climático, áreas de nieve, cambio de uso de los suelos, Altitudinal gradient, temperature anomaly, climate change, snow areas, land use change.Resumen
El efecto del cambio de temperatura sobre la dinámica de los ecosistemas viene cobrando mayor interés en un contexto de cambio climático. Este efecto puede ser más sensible para los ecosistemas de montaña, sobre todo por el gradiente altitudinal. En los Andes peruanos, tratándose de montañas tropicales, el efecto de la variación de temperatura puede ser más sensible. El presente trabajo plantea describir la dinámica de las áreas de nieve del sur del Perú en el periodo de 1980 a 2014. Asimismo, se busca exponer el posible efecto del cambio de temperatura sobre estas áreas en el rango entre los 4800 y 5400 metros de altitud. A través del uso de
imágenes Landsat y ASTER se modeló la variación de las áreas de nieve respecto de la altitud. Los resultados muestran una rápida
disminución de las áreas nevadas sobre todo en el período de 2002 a 2009. Con información del sistema PISCO (SENAMHI), se
describieron las tendencias de aumento de las anomalías de temperaturas máximas y mínimas en un orden de 0.5 °C. Finalmente aplicando el método de Markov se proyectó la superficie de nieve en el año 2030, mostrando una mayor reducción a la observada en el período de análisis.
Abstract:
Temperature variation had effect on the dynamics of ecosystems and it has been gaining more interest in a context of climate
change.This effect may be more sensitive for mountain ecosystems, especially because of the altitudinal gradient, as we have in the
Peruvian Andes, a case of tropical mountains. The present work tries to describe the dynamics of the snow areas of southern Peru
from 1980 to 2014. It also seeks to expose the possible effect of temperature variation on these areas in the range between 4800
and 5400 meters of altitude. The variation of snow areas with respect to altitude was modeled using Landsat and ASTER images.
The results show a rapid decline of the snow-covered areas, especially in the period from 2002 to 2009. With information from the PISCO database (SENAMHI), the trends of maximum and minimum temperature anomalies were described in an order of 0.5
°C. Finally, the snow surface was projected to 2030, applying the Markov method, showing a greater reduction to that observed
in the analysis period.
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