Validez de los datos de precipitación media mensual (1970-2000) generados por el modelo WorldClim V2.0 para Venezuela

Resumen

En este artículo se discute la validez de los datos de precipitación media mensual generados por el modelo WorldClim V2.0 para Venezuela. Para ello, en primer lugar, se calcularon datos de precipitación media mensual (1970-2000) a partir de los registros de 185 estaciones del país, luego, se estimaron datos de precipitación media mensual (1970-2000) con el modelo WorldClim V2.0 para las mismas localidades. Posteriormente, los dos conjuntos de datos fueron sometidos a un análisis estadístico, se calculó un coeficiente de eficiencia (CE) y los siguientes errores mensuales: cuadrático medio (RCME), absoluto medio (EMA), porcentual absoluto medio (%EMA) y medio del sesgo (EMS). A partir de ellos se determinó que los datos de precipitación media mensual generados por WorldClim V2.0 no deberían ser utilizados en Venezuela debido a que el modelo tiende a sobreestimar los valores (EMS positivo en 10 de los 12 meses), con errores (RCME y EMA) en el intervalo (+10mm; +65mm), siendo mayor en enero y en junio (%EMA= 81,0% y 71,9%). Además, su CE como estimador es <0,80 en todos los meses, siendo muy bajo (<0,50) en el último trimestre del año. También se calculó el coeficiente de correlación de Pearson (r) entre los 12 datos mensuales observados y sus homólogos estimados para las 185 estaciones, lo que permitió comprobar que los datos estimados de WorldClim V2.0 tampoco caracterizan adecuadamente los regímenes pluviométricos, porque con ellos no se logra identificar correctamente cuál es el mes más lluvioso, el menos lluvioso y cuáles son los meses transicionales.

Abstract:

This article discusses validity of the average monthly precipitation data generated by WorldClim V2.0 model for Venezuela. First, average monthly precipitation data (1970-2000) was calculated from observed data in 185 stations of the country. After that average monthly precipitation data (1970-2000) was estimated from the model for the same localities. then, the two data sets were subjected to a statistical analysis: a coefficient of efficiency (CE) was calculated, and also the following month errors: mean squared (RCME), mean absolute (EMA), mean absolute percentage (%EMA) and mean bias (EMS). It was concluded that the average monthly precipitation data generated by WorldClimV2.0 should not be used in Venezuela because the model overestimates the values (EMS positive in 10 of the 12 months), with errors (RCME and EMA) in the interval (+10 mm; +65 mm), being higher on January and June (%MAE= 81.0% and 71.9%). In addition, its CE as an estimator is moderate (<0.80 in all months), being very low (<0.50) in the last quarter of the year. Likewise, the Pearson correlation coefficient (r) was also calculated between the 12 observed monthly data and their estimated counterparts for the 185 stations. All of this proved that WorldClim V2.0 does not characterize the rainfall regimes because the estimated data does not identify correctly which is the rainiest month, the least rainy month, and which are the transitional months.