Aspectos geográficos relacionados con un problema de salud pública: la malaria en el estado Sucre

Resumen

El contexto espacial de las áreas donde se desarrollan enfermedades transmitidas por vectores puede obtenerse de la geografía, desde la delimitación de las áreas de influencia con base en elementos geográficos naturales hasta la consideración del problema de escala y de aquellas variables que tienen posibilidad de extraerse o interpretarse de los mapas. A partir de una cobertura espacial del estado Sucre, Venezuela, a escala de 1:100.000 se desarrolló un Sistema de Información Geográfica (SIG) que incluyó: i) una cobertura de los centros poblados con el número de casos anuales de malaria desde 1986 hasta 1999; ii) una base de datos ambientales de precipitación, temperatura y humedad relativa; iii) una base cartográfica digital derivada de la topografía con hidrografía, vialidad y curvas de nivel equidistantes cada 40 m; iv) una base de datos del hábitat del vector Anopheles aquasalis con la ubicación de criaderos, tipos de vegetación asociada, parámetros fisicoquímicos y otros parámetros ambientales; y v) las coberturas resultantes del modelo digital del terreno, elevación y pendiente. El análisis espacial permitió elaborar el modelo de distribución de probabilidades de riesgo malárico, con base en el número de casos de malaria, por año estudiado, y su relación con elementos de la ecología de paisajes como altura, pendiente, ubicación de centros poblados y vialidad. El empleo de modelos generados por la integración de información geoespacial y ecológica en un SIG contribuye a solucionar problemas sociales de salud pública.

ABSTRACT
Spatial context of areas with vector-born disease is might be obtained from geography, including demarcation of disease influence areas based on natural geographical elements, as much as considerations of scales and others variables suitable to extraction or interpretation from mapping. A GIS (Geographical Information System) was developed from a spatial number of layers of the Sucre State, Venezuela (1: 100,000) that included: i) a human settlenent cover with malaria annual ocurrence from 1986 to 1999; ii) an environmental database with precipitation, temperature, and relative humidity data; iii) a digital cartographic database derived from topography that included hydrography, road systems, and contour lines every 40 m; iv) a habitat database for the vector Anopheles aquasalis that included breeding sites location, associated vegetation types, physical, chemical, and environmental parameters; and v) the resulting layers of the digital terrain model, elevation, and slope map. A model of malaria probability risk distribution was generate from spatial analysis, based on annual number ocurrences and associated landscape ecology elements, such as altitude, slope, inhabited areas, and road systems. The use of generated models integrating geospatial and ecological information in GIS may contribute to solve public healthrelate social problems.