Una introducción a la imputación de valores perdidos

Autores/as

  • Lelly María Useche Castro Universidad Nacional Experimental Sur del Lago
  • Dulce María Mesa Avila Instituto Venezolano de Análisis de Datos (IVAD)

Palabras clave:

no respuesta, imputación, revisión

Resumen

Definiciones básicas acerca del tratamiento de la no respuesta, principalmente técnicas de imputación, son explicadas en este artículo. Se destacan dos partes; la primera, una revisión relacionada con los problemas más generales de la no respuesta, los principales investigadores en esta área, sus avances, las precauciones a tomar en cada una de las fases de la investigación para disminuir los errores en ellas, así como sus causas y consecuencias. La segunda, relacionada directamente con las técnicas de imputación; su objetivo, sus ventajas y desventajas, se presentan los diferentes tipos de técnicas de imputación, se discute la manera de seleccionar la técnica adecuada, de igual forma, los pasos a seguir así como la evaluación de estas técnicas.

ABSTRACT:
Basic definitions regarding the treatment of a “non-answering position” specially imputation techniques are explained in this article. Two different sections are brought to light: The first, a revision related to the general problems of “nonanswering”, the main researchers in this area, their main advances, their preccautions in undertaking each research phase in order to avoid error and also their causes and consequences. The second is directly related to imputation techniques; their objective, their advantages and their disadvantages. Different types of imputation techniques are presented and means of choosing adequate techniques are discussed. Equally, the steps followed to evaluate these techniques are also discussed.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Lelly María Useche Castro, Universidad Nacional Experimental Sur del Lago

Ingeniero Industrial, Universidad Nacional Experimental del Táchira, (UNET). Con estudios realizados en la maestría en Gerencia de Empresa Agrícola (2002) UNET. Candidato al doctorado integrado en Estadística. FACES-UCV, (2005). Profesora de las cátedras estadística I y estadística II en la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago, desde el año 2001.

Dulce María Mesa Avila, Instituto Venezolano de Análisis de Datos (IVAD)

Ph. D. (Social Statistics, 2002) University of Southampton, U. K. Licenciado en Ciencias Estadísticas (1992). UCV. Asesor / Consultor (Permanente). Instituto Venezolano de Análisis de Datos (IVAD). Caracas. Jefe del Departamento Diseño Estadístico y Modelos de Investigación de Operaciones. Escuela de Estadística y Ciencias Actuariales. UCV. Profesor seminario III: diseño de tesis doctorales. Programa integrado de Postgrado en Ciencias Sociales. Escuela de Estadística y Ciencias Actuariales. UCV. Ha presentado conferencias y participado en otras en el Reino Unido, Alemania y España.

Descargas