Características mamográficas de las microcalcificaciones en la predicción del cáncer de mama

Autores/as

  • Diana Romero-Álvarez Servicio de Cirugía y Oncología, Hospital del Seguro Social “Dr. Manuel Noriega Trigo”, Maracaibo, Estado Zulia
  • Eduardo Reyna-Villasmil Servicio de Ginecología, Hospital Central “Dr. Urquinaona”, Maracaibo, Estado Zulia
  • Jorly Mejia-Montilla Servicio de Ginecología, Hospital Central “Dr. Urquinaona”, Maracaibo, Estado Zulia
  • Nadia Reyna-Villasmil Servicio de Ginecología, Hospital Central “Dr. Urquinaona”, Maracaibo, Estado Zulia
  • Duly Torres-Cepeda Servicio de Ginecología, Hospital Central “Dr. Urquinaona”, Maracaibo, Estado Zulia

Palabras clave:

Microcalcificaciones, Mamografía, Patología Mamaria, Predicción, Cáncer de Mama, Microcalcifications, Mammography, Breast Pathology, Prediction, Breast Cancer

Resumen

Establecer las características mamográficas de las microcalcificaciones en la predicción del cáncer de mama. Métodos: Se seleccionaron 389 pacientes con patología mamaria y microcalcificaciones en la mamografía que asistieron a la Consulta de Cirugía General y Oncología del Hospital del Seguro Social “Dr. Manuel Noriega Trigo” y Hospital Central “Dr. Urquinaona”, Maracaibo, Venezuela. Se evaluaron las características de las microcalcificaciones según los resultados de la mamografía, resultado de la biopsia de las lesiones y eficacia pronostica de las microcalcificaciones en el diagnóstico del cáncer de mama. Resultados: La edad promedio de las pacientes seleccionadas fue de 50,1 +/- 10,3 años. La mayoría de las pacientes presentaban 11 microcalcificaciones o más (59,9%) y una distribución ramificada o vermicular (56,1%). Doscientas setenta y dos pacientes (69,9%) presentaron lesiones catalogadas como malignas. Se observó que las microcalcificaciones agrupadas, el tipo y número de microcalcificaciones y densidad promedio alta fue mayor en los pacientes con patología mamaria maligna que en las pacientes con lesiones benignas (p < 0,0001). Se demostró que el número de microcalcificaciones presentó el valor de sensibilidad (73,33%) y especificidad (74,29%) más alto de los cuatro seleccionados. La combinación del tipo de microcalcificación con la densidad promedio de las microcalcificaciones presentó el porcentaje total de predicción de malignidad de 89%. Conclusión: Las características mamográficas de las microcalcificaciones son útiles para predecir el cáncer de mama.

To establish mammographic characteristic of microcalcifications for prediction of breast cancer.Methods: Three hundred and eighty-nine patients with breast pathology and microcalcifications and who assisted to the General Surgery or Oncology consults at Hospital Seguro Social “Dr. Manuel Noriega Trigo” and Hospital Central “Dr. Urquinaona”, Maracaibo, Venezuela, were selected. Microcalcifications characteristics according to mammographic results, biopsy of lesions and pronostical efficacy of microcalcifications for diagnosis of breast cancer were evaluated. Results: Mean age of patients was 50.1 +/- 10.2-year-old. Most of the patients had 11 microcalcifications or more (59.9%), with a branch or vermicular distribution (56.1%). Thirty-five patients (69.9%) presented lesions that were labeled as malignant. There was observed that grouped microcalcifications, type and number of microcalcifications and high mean densitiy were more common in patients with malignant breast pathology than in patients with benign lesions (p < 0.0001). There was shown that the number of microcalcifications presented the highest value for sensivity (73.33%) and specificity (74.29%) of the four selected. The combination of type of microcalcifications and mean density of microcalcifications presented a total percentage of prediction of malignity of 89%. Conclusion: Mammographic mammographic characteristic of microcalcifications are useful to predict breast cancer

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Cómo citar

Romero-Álvarez, D., Reyna-Villasmil, E., Mejia-Montilla, J., Reyna-Villasmil, N., & Torres-Cepeda, D. (2020). Características mamográficas de las microcalcificaciones en la predicción del cáncer de mama. Revista De Obstetricia Y Ginecología De Venezuela, 78(3), 204–211. Recuperado a partir de http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_ogv/article/view/20503

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