Segmentación automática tridimensional de estructuras ventriculares cerebrales en imágenes de resonancia magnética

Abstract

Se propone una técnica para la segmentación automática3–D de estructuras cerebrales (ventrículoslaterales, tercero y cuarto) usando imágenesde resonancia magnética. La técnica se fundamenta en elrealce por similaridad global y se divide en 2 etapas: Filtrado ySegmentación. Mediante el filtrado se utilizan filtros no linealespara abordar los problemas de ruido y artefactos presentesen las imágenes. Durante la segmentación de las mencionadasestructuras, se consideran las imágenes filtradas y una técnicabasada en crecimiento de regiones (RG) la cual es inicializadausando un vóxel detectado con máquinas de soporte vectorialde mínimos cuadrados. Este tipo de segmentaciones puedeser útil en la detección de ciertas enfermedades que afectanel sistema ventricular cerebral humano