Segmentación computacional de la aurícula derecha en imágenes de tomografía cardiaca

Abstract

Se propone una estrategia para la segmentaciónautomática de la aurícula derecha (RA)usando los 20 instantes del ciclo cardiaco deun paciente en imágenes cardiacas 3–D, de tomografíacomputarizada multi–corte. Tal estrategia está basada enla técnica de similaridad glogló y consta de las etapas depreprocesamiento y segmentación y entonación de parámetros.La etapa de preprocesamiento se divide en dosfases denominadas filtrado y definición de una región deinterés. Estas fases son aplicadas, preliminarmente, al instantede diástole final y son las encargadas de abordarlos problemas de ruido, artefactos y bajo contraste, presentesen las imágenes Durante la segmentación de la RAse consideran las imágenes preprocesadas y una técnicabasada en crecimiento de regiones (RG) la cual es inicializadausando un vóxel detectado con máquinas de soportevectorial de mínimos cuadrados. Durante la entonación deparámetros, se usa el coeficiente de Dice (Dc) para compararlas segmentaciones de la RA y la segmentación generada,manualmente, por un cardiólogo. La combinaciónde técnicas de filtrado que generó el Dc más elevado considerandoel instante de diástole se aplica luego a las 19imágenes tridimensionales restantes, obteniéndose un Dcpromedio superior a 0.82 lo cual indica una buena correlaciónentre las segmentaciones generadas por un expertocardiólogo y las producidas por la estrategia desarrollada.