Segmentación automática tridimensional de estructuras ventriculares cerebrales en imágenes de resonancia magnética
Autores/as
Miguel Vera
Valentin Molina
Yoleidy Huérfano
María Vera
Atilio Del Mar
Williams Salazar
Sandra Wilches-Durán
Modesto Graterol -Rivas
Joselyn Rojas
Carlos Garicano
Armando Peña
Julio Contreras-Velásquez
Víctor Arias
José Chacón
Palabras clave:
Imágenes de resonancia magnética, Estructuras ventriculares cerebrales, Filtrado, Segmentación.
Resumen
Se propone una técnica para la segmentación automática3–D de estructuras cerebrales (ventrículoslaterales, tercero y cuarto) usando imágenesde resonancia magnética. La técnica se fundamenta en elrealce por similaridad global y se divide en 2 etapas: Filtrado ySegmentación. Mediante el filtrado se utilizan filtros no linealespara abordar los problemas de ruido y artefactos presentesen las imágenes. Durante la segmentación de las mencionadasestructuras, se consideran las imágenes filtradas y una técnicabasada en crecimiento de regiones (RG) la cual es inicializadausando un vóxel detectado con máquinas de soporte vectorialde mínimos cuadrados. Este tipo de segmentaciones puedeser útil en la detección de ciertas enfermedades que afectanel sistema ventricular cerebral humano
