Determinación de un modelo de corteza usando inversión no-lineal y tiempo de arribo relativos de eventos sísmicos

Resumen

Un esquema de inversión basado en el método de los mínimos cuadrados con ecuaciones no lineales, es usado para determinar un modelo de corteza de capas planas donde tanto las velocidades y localizaciones hipocentrales son desconocidas. Tomando como referencia la estación mas cercana a un evento sísmico, es posible reducir el número de incógnitas de 2n-1+4q a 2n+3q donde n representa el número de capas del modelo y q el número de eventos sísmicos simultáneos usados en la inversión. De esta manera, se logra una reducción sustancial en el tamaño de la matriz linealizada y por ende un aumento en la eficiencia del algoritmo y un incremento en el número de eventos que pueden ser invertidos simultáneamente. La velocidad de convergencia de la inversión puede ser acelerada si al invertir los datos sísmicos, el factor A de Marquardt es sustituido por A = RMSE/B donde RMSE representa la raíz cuadrada media de los errores y B es una constante a ajustar por prueba y error. Como ejemplo, se usaron datos registrados por la red sismológica de Uribante-Caparo de sismos de la región occidental de Venezuela.