Granger causality procedeture to diagnosis and failture in industrial systems
Procedimiento de causalidad de Granger para diagnóstico y localización de fallas en sistemas industriales
Resumen
Industrial process supervision is an important subject nowdays due to the increased requirement for safer processes for operators and effective for companies. Control loops affected by disturbs, are grouped with PCA, based on their increased variability and the causal relationships between them are detected via Granger causality. A graph drawing algorithm allows indicating the source of the disturbance. The procedure is applied to data from a simulated chemical process CSTR. The proposed procedeture correctly indicated the sources of disturbances.
Descargas
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Sobre derechos de autor y licencias
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
Derechos de autor
Los autores conservan sus derechos de autor, aunque ceden a la revista de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) y garantizan a la Revista Espacios el derecho de primera publicación de su trabajo. Los autores pueden hacer acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista, siempre que exista un reconocimiento de su publicación inicial.
Licencia
Los trabajos se publican en la revista sujetos a la licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons (CC BY NC 4.0); ver https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es desde enero 2021.
Esta licencia permite a terceros compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material), siempre que se reconozca la autoría y la primera publicación en esta revista.
