INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN PET/CT Y PET/RM EN ONCOLOGÍA: LOS CUATRO ESCENARIOS

Resumen

La incorporación de Inteligencia Artificial en imágenes multimodales por PET/CT y PET/RM está revolucionando la atención de pacientes con cáncer. OBJETIVO: Este artículo explora cuatro aspectos clave. La academia, el ahorro de tiempo, personalización de los escritos, confiabilidad de la información sintetizada y la facilidad de escribir en forma interdisciplinaria resaltan entre los beneficios más significativos que la Inteligencia Artificial aporta a la esfera académica. Las técnicas, múltiples parámetros han cambiado en lo que llamamos rutinas tecnológicas, esta mejora la captura y procesamiento de imágenes médicas, resultando en diagnósticos más rápidos y confiables. La interpretación de imágenes médicas, está revolucionando la manera en que se elaboran los informes médicos mejorando significativamente la productividad, precisión y calidad del diagnóstico. En el paciente, definitivamente reduce la carga emocional y física asociada al examen y al diagnóstico en forma personalizada. CONCLUSIÓN: La fusión de Inteligencia Artificial con técnicas de imagenología multimodales está reescribiendo las reglas de la oncología. Este avance tecnológico representa un capítulo, donde la tecnología actúa como un puente hacia tratamientos más humanos y efectivos