Un Mecanismo de Respuestas a Consultas en Presencia de Nulos

Abstract

En cualquier descripción del mundo real se pueden distinguir modelos de tratamiento para la imprecisión a nivel de los atributos: valores probabilísticos, valores difusos, distancias, solidez y completitud, y valores nulos. Varios trabajos previos centran sus esfuerzos en dar un tratamiento adecuado a los valores nulos. Algunos de ellos los ignoran bajo el argumento de no tener suficiente significancia estadística. Otros usan técnicas de reescritura tratando de evitar, en lo posible, condiciones que involucran valores nulos. Una estrategia muy conocida es la llamada “imputación” que consiste en cambiar los valores nulos en la base de datos por valores sustitutos elegidos con algún tipo de criterio establecido. Usando técnicas de inferencia es posible hacer estimación de valores en lugar de los nulos. Cualquiera de estos mecanismos tiene sus desventajas como pueden ser muy poca aplicabilidad práctica, inviabilidad de aplicación o introducción de ruido. Específicamente el presente trabajo plantea la aplicación de un método en bases de datos relacionales, en donde no se realiza la imputación, sino una estimación en forma dinámica en el momento de ejecutar una consulta que involucre un atributo que tenga valores nulos. De esta manera se evitan las desventajas antes descritas. Por otro lado, para la estimación del valor que será usado en la consulta se plantea el uso de reglas de asociación difusa, técnica ésta que permite obtener un conjunto de reglas para estimar los valores nulos en función de los demás valores presentes en los registros y cuya aplicación se extiende a atributos con valores cuantitativos y no sólo categóricos.