Enseñar a pensar históricamente en tiempos de Inteligencia Artificial

Resumen

Esta investigación aborda parte de la problemática académica emergente ante la automatización y la digitalización documental producida por la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en el ámbito del quehacer historiográfico. El objetivo central se enfoca en analizar los desafíos que implica el hecho de pensar históricamente —tarea intrínseca de historiadores e historiadoras— frente a una narrativa tecnológica que promueve la automatización cognitiva y el logro de éxitos sin esfuerzo. La metodología empleada es de tipo cualitativo y reflexivo, fundamentada en la revisión crítica de la literatura sobre el análisis de la práctica docente en el nivel universitario, haciendo especial énfasis en conceptos como: brecha generacional y alfabetización digital, lo cuales revelan una tensión dialéctica entre la intuición técnica del estudiantado contemporáneo y el riesgo de un pensamiento superficial derivado de la inmediatez algorítmica, aunque también se identificó que el analfabetismo digital en el claustro y la formación identitaria previa de las y los estudiantes dificultan la construcción de un criterio sistemático. Por lo tanto, se hace imperativo trascender la mera instrucción técnica para centrarse en una hermenéutica de la investigación histórica en el medio algorítmico. En este sentido, se propone una reconfiguración del proceso de enseñanza-aprendizaje de la historia como ámbito de construcción de conocimiento, en la que se reivindique la temporalidad del proceso intelectual y la centralidad indiscutible de la dimensión humana frente a la vorágine informativa e informática.