Análisis de Sentimientos Migratorios en Publicaciones de Venezolanos en Medios Sociales
Palabras clave:
Análisis de Sentimientos, Minería de Opinión, Clasificación de Textos, Algoritmos de Aprendizaje Automatizado, Fenómeno MigratorioResumen
El presente trabajo tuvo como propósito realizar análisis de sentimientos y opinión migratoria en publicaciones de venezolanos en medios sociales, con la finalidad de apoyar el proceso de toma de decisiones en cuanto al fenómeno migratorio que sufre la nación venezolana. En primera instancia se llevó a cabo una revisión documental en aproximadamente ocho (08) artículos relacionados a los modelos de clasificación de textos, lo que permitió reconocer a los algoritmos de clasificación y el aprendizaje automatizado como los métodos más utilizados. En la etapa de desarrollo se definieron dos escalas de categorización, una que reflejó las opiniones de los usuarios y la otra los sentimientos asociados a su posición. Finalmente se procedió al proceso de construcción de los modelos de clasificación mediante la implementación de una aplicación móvil, donde los resultados obtenidos del análisis mostraron tendencias hacia la tristeza como sentimiento predominante y a la postura a favor de la migración, en cuanto a la opinión de los individuos.