Implementación de un Filtro de Polarización basado en la Descomposición del Valor Singular (SVD)

Resumen

En este trabajo hemos introducido una técnica adaptativa de filtrado, que permite resaltar
los eventos sísmicos selectivamente de acuerdo a su polarización. Esta técnica consiste en la
implementación de un filtro de polarización basado en la Descomposición del Valor Singular
(SVD). El SVD tiene una gran variedad de aplicaciones en el procesamiento de señales e
imágenes, en este caso, un registro sísmico es considerado una imagen del subsuelo. Con
esta técnica, se logró la reconstrucción de la imagen sísmica generada a partir de las primeras
dos autoimágenes, reproducir los atributos de polarización (rectilinialidad y planaridad)
del movimiento de las partículas, suprimir el ruido aleatorio de alta frecuencia, mejorar la
relación señal-ruido y de esta forma se obtuvo una imagen clara y coherente de los eventos
sísmicos asociados a las energías primarias de reflexión.

Abstract
In this job we have introduced a filtered adaptive technique that allows highlighting selective
seismic events according to its polarization. This technique consists in the implementation of
a polarizing filter based on the Single Value Decomposition (SVD). The SVD have a great
variety of application in the processing of signals and images, in this case a seismic reading
is considered an image of the underground. With this technique, was achieved to make a
reconstruction of the seismic image generated after the two first autoimages reproduce the
polarization attributes (rectilinearity and planarity) of the moving particles, suppress the
high frequency random sound, improve the signal-noise ratio and this way we were able to
obtain a clear and coherent image of the associated seismic events to the primary energies
of reflection.