Estudio piloto sobre el ultrasonido como herramienta para la predicción de grasa corporal total

Resumen

Introducción: La evaluación de la composición corporal se basa en la medición de la masa grasa corporal (MGC) y de la masa libre de grasa (MLG). El estándar de oro para la medición de BFM es la técnica de absorciometría con rayos X de doble energía (DEXA), aunque otros métodos de medición se han aplicado como la plicometría y ultrasonido. El objetivo de ésta investigación fue diseñar un modelo predictivo para la estimación del porcentaje de grasa corporal total (PGC). Materiales y Métodos: 43 sujetos mayores de 18 años de ambos sexos,13 (30,23%) hombres y 30 (69,76%)mujeres, fueron seleccionados por muestreo intencional . Se realizó historia clínica completa y se determinaron las siguientes variables antropométricas: Talla, Peso, e IMC. Se utilizó Ultrasonido Portátil para medición de interfase piel-músculo en sitios anatómicos utilizados en plicometría. Se les practicó DEXA para PGC como estándar de referencia. Resultados: En el grupo de los hombres hubo correlación significativa entre el PGC y IMC (r=0.9178, p<0,001), así como con el punto de medición de grasa subcutánea abdominal (r= 0.77581, p=0,018). En el análisis multivariante,  el Punto Abdominal fue el mejor predictor para PGC (r=0.954; p=0,011). En el grupo de las mujeres, se obtuvo correlación entre BFM e IMC (r=0.92831, p<0,001), y entre PGC y Punto del Muslo (r=0.86093, p<0,001). En el análisis multivariante, el Punto del Muslo fue el mejor predictor para B PGC FM (r=0.923; p=0,0003). Conclusiones: La determinación del PCG puede llevarse a cabo de forma sencilla y exacta mediante la utilización del IMC y ecografía para medir grasa subcutánea. 

Introduction: Body composition evaluation is based on the determination of body fat mass (BFM) and free fat mass (FFM). The gold standard for BFM is dual-energy xray absorptiometry (DEXA), although other methods have been devised such as skinfold thickness and ultrasound measurements. The purpose of this investigation is to design a predictive model using a multivariate regression  that allows the construction of a mathematical formula to predict percentage of body fat (%BF).  Materials and Methods: Forty-three subjects beyond18 years of age and from both sexes were recruited. A full  medical chart was done, and the following anthropometric variables were taken: height, weight and BMI. Portable Ultrasound equipment was used to measure the skinmuscle interphase in the anatomical sites used in skinfold thickness tests. DEXA test was applied to obtain %BF as standard reference. Pilot Study on ultrasound as a tool for the prediction of total body fat Results: In the men´s group, we found a good correlation betwee %BF (DEXA) and BMI (r=0.91780, p<0,001), and between %BF and Abdominal Skinfold (r= 0.77581, p=0,018). In the multivariant test, the best predictor for %BF was Abdominal Skinfold and BMI (r=0.954; p=0,011). Meanwhile, in the women´s group, the best correlation was obtained between %BF and BMI (r=0.92831, p<0,001), and between %BF and Thigh Skinfold (r=0.86093, p<0,001). In the multivariant analysis, the best predictor for %BF was Thigh Skinfold (r=0.923; p=0,0003). Conclusions: Percentage of body fat determination can be done in a simple and accurate manner using BMI and ultrasound for subcutaneous fat measurement.